La division de développement avancé de Lockheed Martin, Skunk Works®, s’est associée à l’entreprise espagnole Arquimea pour démontrer une capacité de détection d’anomalies basée sur l’intelligence artificielle (IA) destinée aux plateformes ISR (renseignement, surveillance et reconnaissance).
La solution, appliquée aux spectres électro-optique (EO) et infrarouge (IR), permet d’identifier des comportements inhabituels ou des changements physiques dans une zone de mission. Elle réduit le nombre de passages nécessaires par les capteurs tout en augmentant la précision de détection grâce à l’analyse des écarts par rapport aux modèles attendus. Cette technologie fournit également une capacité de prédiction pour des éléments non visibles depuis un seul point de vue.
Selon Lockheed Martin, cette capacité de détection d’anomalies s’applique à la sécurité, à la réponse aux catastrophes, à la surveillance environnementale et à la protection des infrastructures critiques. Elle permet une détection précoce des menaces telles que les incendies de forêt, la pollution ou les pannes techniques, améliorant la prise de décision en temps réel.
Lors de récentes démonstrations, l’équipe conjointe de Skunk Works® et Arquimea a simulé le vol d’un petit drone à travers un environnement de jungle. Le système a utilisé une mémoire épisodique pour détecter des changements de terrain, y compris depuis des angles jamais observés auparavant. Les données de référence sont comparées à de nouvelles observations, et les anomalies sont analysées à l’aide d’algorithmes d’apprentissage automatique.
Cette approche permet aux systèmes ISR de fonctionner dans des environnements inconnus et favorise le développement de l’IA adaptative pour la navigation autonome, le vol et la recherche.
En 2025, Skunk Works® et Arquimea poursuivront leurs travaux pour étendre l’usage de ces techniques à d’autres capteurs et systèmes de décision autonome.
Lockheed Martin a indiqué que ce partenariat s’inscrit dans une stratégie plus large de renforcement des capacités en IA et en apprentissage automatique, en coopération avec l’industrie espagnole. L’objectif est de promouvoir des technologies à double usage et de mieux répondre aux menaces émergentes.
